お問い合わせ

ソリューション

ソリューショントップへ


導入事例

導入事例トップへ


会社情報

会社情報トップへ


採用情報

採用情報トップへ

データ分析・活用
ソリューション

豊富な経験を持つデータ分析の専門家が、
事業現場に深く寄り添い、課題を的確に捉え、解決に導きます。
データドリブン経営を支える確かな知見で、ビジネスの価値創出と成長を力強く後押しします。

戦略 実装 伴走 人材育成

こんな課題、抱えていませんか？

  • 製造

    市場の動きが激しく、在庫計画の最適化ができていない

    歩留まり改善のために、思いつく方法は取り組んだのに数値が良くならない

  • マーケティング・
    販売

    市場価格の予測をし、最も適正な価格で販売したい

    優良顧客への効果的なアプローチ施策を検討したい

  • 経営管理

    課題に対する細かい分析ができておらず、数値改善ができていない

    上層部へのレポート資料作成に時間がかかっている

  • 人事

    採用プロセスの効率化に取り組みたいが、どこから手を付ければいいかわからない

    社員のスキルを把握して、育成計画を立案したい

データ分析の道筋が見えないときこそ、NTTデータ関西にお任せください。

戦略立案から課題解決まで総合的に支援し、
貴社のデータ活用を加速させます。

NTTデータ関西だからできる、包括的なご支援メニュー

scroll →

  1. 課題を明確化し、データ活用の戦略策定をご支援します。

    具体例

    部門の業務課題を洗い出すワークショップの実施

    競合・業界事例をもとにしたデータ活用ロードマップの策定

  2. データ活用戦略の実行に向け、具体的施策の検討と実行をご支援します。

    具体例

    BIツール導入に向けたKPI設計と可視化要件の整理

    部門横断でのデータ連携・ETL設計の支援

  3. データを活用できる状態に整え、実業務での運用をご支援します。

    具体例

    ダッシュボードの定着に向けた現場向けトレーニングの実施

    データ品質維持のための運用ルール整備とツール導入

  4. お客様の業務課題に寄り添いながら、運用を通じて実効性のある成果を共に創出します。

    具体例

    活用状況の定期レビューと改善提案のレポート化

    売上や業務効率などKPI向上の検証と次の施策立案支援

包括的なご支援メニューのフロー図
導入について問い合わせる

導入事例

当社が実際に導入サポートを行った事例をご紹介いたします。

  • 製造業様

    『データ活用構想立案支援』事例
    お客様体制内の推進メンバーとして参画し、お客様と一緒に伴走する形でデータ活用構想を現状整理から将来像検討、実行計画策定までの具現化・実行を短期間で実現。
    この事例を詳しく見る

  • 機械メーカー様

    『データ活用推進支援』事例
    データ活用に対するガバナンス向上、利活用推進のためユーザー部門への施策浸透・要望に対する伴走支援や効果改善支援、安定したデータ活用基盤の提供できる推進体制を構築。
    この事例を詳しく見る
導入事例をもっと見る

ホワイトペーパー

2026.02.03更新

データ活用基盤の構築で変わる！成長企業のデータ活用戦略

業務の流れの中で生まれるデータを、分断することなく活用できていますか？
本ホワイトペーパーでは、業務とデータをつなぐ「活用基盤」の構築方法を解説するとともに、データ活用を成功させた成長企業の事例を多数紹介。仮説の立て方からPDCAの回し方、成果につながるポイントまで、実践的なノウハウを凝縮しています。

資料請求

2025.12.1更新

データ活用を加速するためのBIツール選定ガイド

そのBIツールは自社に最適ですか？
本ホワイトペーパーでは、当社の担当者が実際の利用実績に基づき、機能・使いやすさ・導入のしやすさなどの観点から各BIツールを徹底比較！
各ツールの強み・事例も紹介し、選定のヒントをご提供。

資料請求

更新

「データは集めた。でも活用できない」停滞を打破した現場のデータ活用プロセス

データベースを作ればすぐに課題が見える――そんな期待とは裏腹に、多くの企業が「データ活用の壁」に直面しています。
本ホワイトペーパーでは、「集める」から「活かす」への転換に成功した現場のプロセスを徹底解説。データ活用が停滞する要因とその打開策を、具体的に知りたい方に最適な内容です。

資料請求

用語説明

データドリブンとは

データドリブンとは、売上・マーケティング・Web解析などの多様なデータを活用し、正確かつ迅速に意思決定を行うビジネスアプローチです。環境の変化や顧客ニーズの多様化が進む中、データを根拠とした判断と行動が、企業の競争力を高め、持続的な成長を実現する鍵となります。

データを分析する

課題の本質を捉えるために、データを客観的に読み解く

結論ありきではなく、客観・中立の姿勢で分析に取り組む

データを起点とせず、業務課題を軸に考える

データを見て判断する

分析結果の妥当性を見極め、意思決定に活かす

分析結果と結論の論理性・信頼性を判断できる

ロジックの誤りや不足を見抜き、必要に応じて修正できる

データを生み出す

信頼性の高いデータが、企業の価値を支える

データは企業の資産であるという意識を持って活用する

正確性・適時性・完全性を意識し、信頼できるデータを維持する責任を担う

データを見て行動する

数値を根拠に、現場での行動につなげる

データを基に行動する習慣が組織に根づいている

目標と実績の差異を可視化し、改善アクションに反映できる

お知らせ