データ分析・活用
ソリューション
CASE 02
- 化学メーカー様
- 『サプライチェーンの高度化』事例
スマートファクトリー化を支えるデータ基盤導入を支援。
意思決定や業務効率、安全性の向上や事業機会の創出を実現。
課題
- 新工場設立に伴い、スマートファクトリー化を実現したが、データがサイロ化してしまうことが懸念としてあり、横串を通したデータの活用や運用を考慮する必要がある。
- アナログな業務が多く、データを用いた意思決定を実業務へ落とし込むことにハードルがある。
- 大掛かりな基盤を一度に導入することが難しい。
企業情報
| 業 種 | 化学メーカー |
|---|---|
| 企業規模 | 1,000人 |
| 導入規模 | 工場 |
| 導入期間 | 約6カ月 |
scroll→
業務データとIoTストリーミングデータを集約し、
データをかけ合わせ活用できる分析基盤を実現
scroll→
A
- AWSネイティブサービスを活用した導入
- 一連のシステムを活用しているため、スムーズな運用と適切なコスト効率を実現
B
- AWS Manufacturing Data Lake（IoTアーキテクチャ）をベースとした構成
- スケールアップ・スケールアウトが柔軟に実施できるため、スモールスタートでの取り組みを実現
C
- AWS上でIoTデータの処理に最適な「Databricks」を構成
- 不安定になりがちなストリーミングデータ処理の安定性・運用性を確保
- A
AWSネイティブサービスを活用した導入
- 一連のシステムを活用しているため、スムーズな運用と適切なコスト効率を実現
- B
AWS Manufacturing Data Lake（IoTアーキテクチャ）をベースとした構成
- スケールアップ・スケールアウトが柔軟に実施できるため、スモールスタートでの取り組みを実現
- C
AWS上でIoTデータの処理に最適な「Databricks」を構成
- 不安定になりがちなストリーミングデータ処理の安定性・運用性を確保
実施内容全体を通して得られる効果
- スマートファクトリー化により収集されるIoTデータがスムーズに運用可能
- 横串を通したデータ活用が可能になり、意思決定や生産性が向上
- スモールスタートで実験的に導入を開始したため、運用上の問題などを解消した状態でのスムーズな全社展開が可能に
ＮＴＴデータ関西の支援範囲
scroll→
