某化学メーカ様
『サプライチェーンの高度化』事例
意思決定の向上、業務効率・生産性・安全性向上、事業機会創出を目指し、スマートファクトリー化を進められ、業務・IoTデータ等様々なデータの可視化、分析の高度化を支えるデータ活用基盤の導入を支援。
背景
「サプライチェーン関わるシステムのサイロ化」、「アナログな業務による業務効率の低下」等様々な要因で、データ活用が阻害されている
- スマートファクトリー化された工場内の様々なデータの活用が必要
- 経営陣、マネージャ、現場各方面でデータ利活用を促進する環境の提供したい
- スモールスタートで立上げ、段階的な拡張できる基盤で構成したい
目的・方向性
業務データとIoT等ストリーミングデータを集約し、
データを掛け合わせ活用できる分析基盤を実現
データを掛け合わせ活用できる分析基盤を実現
- AWS Manufacturing Data Lake(IoTアーキテクチャ)をベースとした、スケールアップ・スケールアウトによる柔軟な拡張性を確保
- IoTデータ等ストリーミングデータの処理に最適な「Databricsk」をAWS上で構成し、ストリーミングデータ処理の安定性、運用性を確保
- AWSネイティブサービスを活用した導入/運用時のコスト効率を最適化
実施内容
期待効果
- 可視化、分析の高度化による意思決定の迅速化
- 製造工程における業務効率、生産性、安全性の向上
- データを活用した新たな事業機会創出