某化学メーカ様
『サプライチェーンの高度化』事例

意思決定の向上、業務効率・生産性・安全性向上、事業機会創出を目指し、スマートファクトリー化を進められ、業務・IoTデータ等様々なデータの可視化、分析の高度化を支えるデータ活用基盤の導入を支援。

背景

「サプライチェーン関わるシステムのサイロ化」、「アナログな業務による業務効率の低下」等様々な要因で、データ活用が阻害されている

• スマートファクトリー化された工場内の様々なデータの活用が必要
• 経営陣、マネージャ、現場各方面でデータ利活用を促進する環境の提供したい
• スモールスタートで立上げ、段階的な拡張できる基盤で構成したい

目的・方向性

• AWS Manufacturing Data Lake（IoTアーキテクチャ）をベースとした、スケールアップ・スケールアウトによる柔軟な拡張性を確保
• IoTデータ等ストリーミングデータの処理に最適な「Databricsk」をAWS上で構成し、ストリーミングデータ処理の安定性、運用性を確保
• AWSネイティブサービスを活用した導入／運用時のコスト効率を最適化

実施内容

期待効果

• 可視化、分析の高度化による意思決定の迅速化
• 製造工程における業務効率、生産性、安全性の向上
• データを活用した新たな事業機会創出

ソリューション／テクノロジー

• 基盤構築
• 基盤維持運用
• AWS ネイティブサービス
• Databricks
• Tableau